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定数截尾数据缺失场合下双参数指数分布参数的贝叶斯估计
  • ISSN号:1671-8836
  • 期刊名称:《武汉大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:O213.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]华中科技大学数学系,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10301011)
中文摘要:

给出了定数截尾双参数指数分布在缺失数据场合下的极大似然估计值和Bayes近似估计值,并在此基础上讨论了该Bayes近似估计关于实验样本个数n的迭代收敛速度,随机模拟表明,Bayes近似估计值的精度要高于极大似然估计值.

英文摘要:

This paper gives the Maximum Likelihood Estimate and the Bayes estimations for two-pa rameter exponential distribution under multiply type Ⅱ censoring. And then the convergence rate of the Bayes approximate estimates according to the number of the samples (n) is also discussed based on the estimate. Finally, it is showed the precision of the Bayes Approximate Estimate is better than the Maximum Likelihood Estimate by the simulation results.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国2教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武昌珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whdz@whu.edu.cn
  • 电话:027-68756952
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8836
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1674/N
  • 邮发代号:38-8
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6988