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基于背景差法的几种背景建模方法的研究
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆大学通信工程学院/通信与测控中心,重庆400044
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.50875272,No.50735008); 重庆市自然科学基金(CSTC,2008BB2340)
中文摘要:

目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景差法,其中背景提取是背景差法的核心。主要比较了均值滤波法、中值滤波法、混合高斯分布法三种常用的背景建模的方法,说明了各算法在不同情况下的性能优劣。通过实验发现,均值滤波法和中值滤波法适合特定的场合,混合高斯法在场景复杂的情况下效果更好。

英文摘要:

In order to obtain accurate real-time traffic information parameters, the use of wireless sensor network technology and GPRS technology as an intelligent traffic-aware front-end and means of communication builds traf- fic information collection network and provides a more convenient solution for traffic information collection. Sensor nodes are designed for the traffic information detection and vehicle monitoring algorithm and the speed measure- ment algorithm are proposed. Experimental results show that the vehicle monitoring algorithm and the speed mea- surement algorithm can be implemented on the sensor nodes with limited capacity and get high accurate real-time traffic parameters, such as traffic flow, speed and so on. Traffic information collection network can meet the needs of large-scale network deployment and also can be used in intelligent traffic system.

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期刊论文 53 会议论文 1 获奖 10 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887