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乳腺癌的量子神经元诊断
  • ISSN号：1003-3254
  • 期刊名称：《计算机系统应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] S858.292[农业科学—临床兽医学;农业科学—兽医学;农业科学—畜牧兽医]
  • 作者机构：[1]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
  • 相关基金：国家高科技术研究发展计划：RFID系统测试技术研究及开发（2006AA04A104）、国家自然科学基金项目（NO.50677014）、高校博士点基金（20060532002）、国家高技术研究发展计划《NO.2006AA04A104）、湖南省科技计划项目（06JJ2024）、教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-04-0767）
作者： 谭阳红[1], 何怡刚[1]
关键词： 量子神经元, 诊断, 乳腺癌
中文摘要：

量子神经计算结合了传统神经计算与量子计算的优点,是新的信息处理技术之一。本文构造出一个三层量子神经网络,并将它应用于乳腺癌的诊断。实验结果表明,量子神经网络明显优于传统神经网络,如自组织神经网络、概率神经网络以及支持向量机等,不仅对正样本的识别率达到最高,可以较好的识别出乳腺癌患者,同时还可以很好的识别出非乳腺癌病例,其诊断正确率是最高的。

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编：苏振泽
  • 地址：北京8718信箱
  • 邮编：100190
  • 邮箱：csa@iscas.ac.cn
  • 电话：010-62661041
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-3254
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:15201