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深水钻井动力定位平台允许漂移范围分析
  • ISSN号:1000-7393
  • 期刊名称:《石油钻采工艺》
  • 时间:0
  • 分类:U661.1[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:[1]中海石油(中国)有限公司深圳分公司,广东深圳518067, [2]中海油能源发展股份有限公司工程技术深圳分公司,广东深圳518067
  • 相关基金:国家科技重大专项“深水钻完井及其救援井应用技术研究”(编号:2011ZX05026-001-04);国家自然科学基金海洋深水浅层钻井关键技术基础理论研究(编号:51434009)资助.
中文摘要:

目前深水钻井动力定位平台允许漂移范围计算需委托国外专业公司分析,且计算过程保密、结果考虑不全面,在分析了南海深水钻井动力定位平台作业风险和平台漂移警戒区划分的基础上,基于深水钻井平台隔水管系统挠性接头和伸缩节物理极限、平台应急解脱程序和作业经验分析,建立了深水钻井动力定位平台允许漂移范围实用计算方法,该方法可对平台极限解脱、红圈、黄圈和绿圈允许漂移范围进行全面的计算,已在国内外多个深水钻井平台数十口深水井得到了成功应用,保证了深水钻井动力定位平台的作业安全.

英文摘要:

Currently the analysis of allowable drift ranges of deepwater drilling dynamic positioning platform is entrusted to foreign professional companies. The calculation process is often poorly conifdential and the results not complete. Based on the analysis of oper-ating risks in deepwater drilling dynamic positioning platform in the South China Sea and the zoning of precautionary areas for platform drifting, a practical calculation method of allowable drift range is built by allowing for the physical extreme limits of elastic joint and expansion joint of riser on deepwater drilling platform, the emergency release program, and the operating experience. The method can fully calculate the allowable drift ranges of platform limit release, red circle, yellow circle and green circle. The calculation results have been recognized by platform managers and owners and have been successfully applied in dozens of deepwater wells in many drilling platforms at home and abroad, effectively ensuring the operating safety of deepwater drilling dynamic positioning platform. This record supports the future promotion and application of the method in deepwater drilling practice in China.

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期刊信息
  • 《石油钻采工艺》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国石油天然气集团公司
  • 主办单位:华北油田分公司
  • 主编:董范
  • 地址:河北省任丘市华油采油工艺研究院
  • 邮编:062552
  • 邮箱:syzc@vip.163.com
  • 电话:0317-2782798 2723370
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7393
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1072/TE
  • 邮发代号:18-121
  • 获奖情况:
  • 河北省优秀科技期刊奖,中国石油天然气集团公司优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17544