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空箱优化调运问题的混合PSO-SA算法
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009, [2]安徽财贸职业学院,安徽合肥230601
  • 相关基金:国家“863”计划资助项目(2007AA04Z116); 国家自然科学基金资助项目(70871033); 安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2008B021)
中文摘要:

最大团问题是经典的NP-hard问题,对该问题求解方法的研究在理论上,实践上都具有一定的意义。蚁群算法已成功地求解许多组合优化难题。本文使用分治法,将图分解成子图,对各子图应用蚁群算法求解,并根据目前求得的最优解的值对各个子图进行剪枝,去除对求解没有意义的点,提出基于分治、剪枝和蚁群算法求解最大团问题的算法。它减小了问题的求解规模,使求解容易。实验取得了较好的结果。

英文摘要:

Maximum clique problem,MCP,is a classic NP-hard problem.Study of method on the problem,whether in theory or in practice,has a certain significance.Ant colony optimization,ACO,was applied successfully to hard combinational optimization problems.In this article,divide and conquer algorithm is used and graph is decomposed into sub-graph and then in these sub-graph ACO is used to solving MCP and pruning is used in each sub-graph according to the current value of the optimal solution.The algorithm of solving maximum clique problem based on divide and conquer,pruning and ant colony optimization is put forward,which reduces the size of the problem and makes problem solving easier.The simulation results show that the algorithm is more efficient.

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期刊论文 57 会议论文 14 著作 1
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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855