本项目主要研究了分形、联机分析挖掘(OLAM)以及数据流挖掘技术在商务智能系统的多数据源(包括数据库、数据仓库、数据流)中的基本理论和应用。具体研究了(1)基于数据流管理、OLAM和分形技术的商务智能系统的体系结构;(2)多维多源异质异构数据资源融合与数据预处理集成技术;(3)商务智能系统中的数据流管理与动态知识发现技术,以及数据流管理系统的基本结构和相关算法;(4)商务智能系统中的OLAM技术,重点研究了联机分析处理(OLAP)与数据挖掘有机结合的算法;(5)分形技术在商务智能系统中的应用,分形维与商务智能系统稳定性的关系,以及基于分形的数据挖掘技术在商务智能系统中的应用。基于以上理论探讨,我们进行了实证研究,以股票交易系统为背景,对其中涉及到相关商务智能问题进行了研究,开发了证券交易商务智能系统原型。
英文主题词business intelligence;dynamic data mining;data stream;online analytical mining;fractal technology