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基于规划识别的入侵检测研究
  • ISSN号:1007-130X
  • 期刊名称:《计算机工程与科学》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州450002, [2]东北师范大学计算机学院,吉林长春130117
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60573067)
中文摘要:

规划识别是人工智能的重要研究分支之一,在入侵检测领域中已有初步的应用。本文在介绍规划识别和入侵检测基本概念的基础上,按照规划识别方法分门别类地研究了基于事件层的规划识别、基于贝叶斯网络的规划识别、基于扩展目标规划图的规划识别、彩色Petri网、对手规划、行为状态图等在入侵检测领域的应用现状和进展;接着深入分析了规划识别和入侵检测的关系和相似之处;最后讨论了基于规划识别的入侵检测存在的问题,并指出了未来的发展趋势。本文综述了智能规划在入侵检测中应用的关键技术和存在的问题,研究内容对于相关人员从事入侵检测研究具有重要的参考价值。

英文摘要:

Plan recognition is one of the important branches of artificial intelligence,and it has been preliminarily applied in intrusion detection systems(IDSs).The fundamental conception of plan recognition and IDS are introduced firstly.And then it studies on the applications and progresses of plan recognition in IDS according to the classification of plan recognizing methods,such as plan recognition based on event,plan recognition based on the Bayesian network,plan recognition based on the extended goal graph,colored petri net,adversarial planning and action state diagram.Subsequently,the common characteristics of plan recognition and IDS are thorough analyzed.Finally,the development trends and the existing problems of this domain are discussed.This review deals with the key technology and the existing problems of plan recognition implicating in IDS,which is very helpful for the related personnel research in the logistics fields.

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期刊信息
  • 《计算机工程与科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科学技术大学
  • 主办单位:国防科学技术大大学计算机学院
  • 主编:王志英
  • 地址:湖南长沙德雅路109号
  • 邮编:410073
  • 邮箱:jsjgcykx@163.net
  • 电话:0731-84576405
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-130X
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1258/TP
  • 邮发代号:42-153
  • 获奖情况:
  • 湖南省优秀期刊,首届国防科技期刊优秀期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:16422