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智能规划学习和学习型智能规划系统架构研究
  • ISSN号:1000-1832
  • 期刊名称:《东北师大学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]金华职业技术学院信息工程学院,浙江金华321017, [2]浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004, [3]东北师范大学计算机科学与信息技术学院,吉林长春130117
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60473042 60573067); 浙江省教育厅科研计划项目(Y200908315)
中文摘要:

针对图规划系统缺乏主动学习能力,使得系统在解决同一类问题时需要重新搜索有效规划的问题,提出了一个学习型智能规划系统的架构.使得图规划系统具有主动学习能力.通过不断的学习,当遇到同一类问题时,能够运用已有的领域知识来提高规划搜索速度和规划效率.

英文摘要:

A graph planning system's subject matter is it lacks the active learning ability,the system need searching valid plan again when meeting the identical kind of question.This paper in view of this question,proposed a learning intelligence planning system's architecture,enables the graph planning system to have the active learning ability,can carry on the learning unceasingly.when meets the identical kind of question,it can utilize the existing domain knowledge to improve the speed of planning search,enhances the plan efficiency.

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期刊信息
  • 《东北师大学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东北师范大学
  • 主编:刘宝
  • 地址:长春市净月大街2555号
  • 邮编:130117
  • 邮箱:dslkxb@nenu.edu.cn
  • 电话:0431-89165992
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1832
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1123/N
  • 邮发代号:12-43
  • 获奖情况:
  • 中文综合性科学技术类核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7830