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一种挖掘模糊关联规则的新方法
  • ISSN号：1673-2782
  • 期刊名称：《福建电脑》
  • 时间：0
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350002
  • 相关基金：本文获国家自然科学基金（60573076）、省自然科学基金（Z051503）和校科技发展基金（2004-XQ-17）资助.
作者： 郑鹏宇[1]
关键词： 数据挖掘, 模糊关联规则, K均值, 隶属度函数
中文摘要：

提出了一种基于改进的K-means聚类算法上的自动确定样本数据隶属度函数的新方法，并在此基础上结合Apriod算法，提出了一种挖掘模糊关联规则的新算法。与现有的同类算法相比，现有的方法均需随机地确定初始的聚类中心，往往得出有悖于实际的隶属度函数，从而影响了整个模糊关联规则的提取结果。该算法克服了这一缺点，提高了模糊关联规则的提取结果的正确性。

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期刊信息
  • 《福建电脑》
  • 主管单位:福建省科学技术厅
  • 主办单位:福建省计算机学会
  • 主编：王晓东
  • 地址：福州市鼓楼区树汤路66号凯旋花园4#501
  • 邮编：350003
  • 邮箱：fjdnbjb@vip.163.com
  • 电话：0591-87814718
  • 国际标准刊号：ISSN：1673-2782
  • 国内统一刊号：ISSN：35-1115/TP
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