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基于多源信息融合的能源需求预测模型研究综述
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：F206[经济管理—国民经济]
  • 作者机构：[1]西安科技大学能源学院,西安710054, [2]西安科技大学能源经济与管理研究中心,西安710054, [3]西安科技大学管理学院,西安710054
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（71273206;71273207）;陕西省软科学计划重点项目（2012KR2-01）;陕西省教育厅科研计划项目（2010JKl85）
作者： 冯雪[1,2], 张金锁[2,3], 邹绍辉[2,3]
关键词： 多源信息融合, 单一模型, 多源模型组合, 智能信息融合, 能源需求预测
中文摘要：

文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索，从信息源的角度出发，梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征。能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段，文章对模型发展阶段的特点和存在问题进行评述，对未来非线性、变权重技术以及多源信息融合模型在能源需求预测方面的应用做出进一步展望。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658