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基于二维直方图双斜率划分的快速Otsu图像分割算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61202376);上海市教委科研创新资助项目(13YZ075)
作者: 袁健, 程国涛
中文摘要:

为了克服Otsu算法对图像分割的不足,在二维Otsu的基础上提出了基于二维直方图双斜率划分的快速Otsu分割算法。该算法将二维直方图上像素点之间的关系转换为斜率值,构建斜率值与频率的一维直方图,利用双阈值Otsu对灰度斜率的一维直方图取双阈值,利用求出的双阈值(临界斜率)对图像二维直方图进行重新划分;对划分的图像二维直方图的有效区域,再次利用一维Otsu方法划分,从而得到最终结果。最后通过实验验证此方法有较强的抗噪性,比二维Otsu方法计算效率高,处理效果好。

英文摘要:

In order to overcome the disadvantage of Otsu algorithm on image segmentation, this paper proposed a fast Otsu algorithm based on the dual-slope division of two-dimensional histogram. The algorithm transformed the relations of pixel points in a two-dimension histogram into slope values and built a one-dimensional histogram of slope values and frequencies. By the use of a dualhreshold Otsu algorithm, the double threshold of the one-dimensional histogram of gray and slope values could be gotten. Then the two-dimensional histogram of image could be redistricted by the double threshold (critical slope). The final results could be gotten by using the one-dimensional Otsu algorithm again to divide the effective area of the redistricted two-dimensional histogram. The experiment results show that the proposed algorithm can achieve better anti-noise performance, computing efficiency, and processing effect than two-dimensional Otsu algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049