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自适应分级粒子群算法的阈值图像分割研究
  • ISSN号：1672-7800
  • 期刊名称：《软件导刊》
  • 时间：0
  • 分类：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院, [2]上海理工大学教务处,上海200093
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（61202376）; 上海市教育基金会晨光计划基金项目（10CG49）
作者： 鲁俊[1], 邬春学[1], 高华[2]
关键词： 图像分割, 聚类分析, 自适应分级, 粒子群算法, 阈值
中文摘要：

提出了一种改进型的粒子群算法,并与阈值法相结合应用于图像分割。该改进粒子群算法通过调节惯性权重而获得合理有效的收敛速度;采用分级思想对粒子进行分类并对普通粒子速度更新公式进行修改,从而有效避免了优化过程中粒子的早熟现象;结合遗传算法中的交叉思想增加种群的多样性,增强全局搜索能力从而避免算法陷入局部最优解。将其应用于的阈值图像分割,试验结果表明：相对于标准PSO算法,该自适应分级粒子群算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快、鲁棒性好,能很好地应用于阈值图像分割。

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期刊信息
  • 《软件导刊.教育技术》
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:湖北省电化教育馆
  • 主编：方正平
  • 地址：武汉市武昌区洪山路2号省科教大厦B座10楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：daokan2005@163.com
  • 电话：027-87120038
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-7800
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1671/TP
  • 邮发代号:38-394
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:4777