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基于混合式的社区问答答案质量评价模型
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61202376);上海市教委科研创新项目(13YZ075)
作者: 袁健, 刘瑜
中文摘要:

社区问答系统已经成为获取和分享知识的一种重要渠道,但用户提供的信息质量差异比较大。针对社区问答系统中具有多个答案的问题,提出了一种基于混合式的社区问答答案质量评价模型,可实现最佳答案的选取。该模型首先利用基于用户活动的UAM模型获得问题和答案的主题相似度并剔除无关回复,然后结合用户权威度及多重评价标准,对答案进行评分,获得对答案的定量评价结果。基于Stack Overflow的实验表明,该方法可有效地对答案进行质量评分,有实用价值。

英文摘要:

Community question answering had become an important channel of getting and sharing knowledge, but the user information quality is unevenness. The paper specific to the question which had multiple answers, proposed an answer quality evaluation model based on hybrid and chosen the best answer. Firstly, the model used UAM which was based on user' s activity to get the topic similarity of question and answer, eliminated irrelevant answers ; then combined with user authority and multiple evaluation standards, gave the left answers a score and get a quantitative result. Based on the test Of Stack Overflow, this model can grade the answer quality effectively and it is practical.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049