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电子期刊数据库用户满意群组实证研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:《情报科学》
  • 时间:0
  • 分类:G356[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094
  • 相关基金:2005年度国家自然科学基金项目(70473038)
中文摘要:

电子期刊数据库如何通过个性化服务提高信息用户的满意水平,有赖于基于群体特征的、科学有效的信息用户分组。本文提出基于背景特征的信息用户群组划分假设,在此基础上设计调查方案组织抽样调查,运用因子分析、平均数检验与方差分析等方法验证了假设。研究结论显示基于性别、知识能力和数据库经验等背景特征的分组对于信息用户满意形成存在显著差异,为电子期刊数据库的管理决策提供了有益的借鉴。

英文摘要:

Academic database website provide personalized service for information users to enhance their satisfaction. It relies on the group - analysis of information users based on the characteristics of group scientifically. At first, a hypothesis of grouping based on individual background is presented. And then, the hypothesis is confirmed by analytic methods,such as sampling investigation,factor analysis,mean analysis and ANOVA. The results shows there are significant difference between the group of gender, knowledge and experience of using academic database website, and it provides helpful advises for the management of academic database website.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930