本课题拟构建一套适合于科技数据库网站特点的、基于用户行为测试的满意度测评系统,旨在为科技数据库及相关网站提供一套运作绩效评价工具。本课题首先将对科技数据库网站满意度测评的意义及其理论依据进行阐述;然后利用相关理论及已有研究成果分析探索网站因素、用户自身因素及环境因素等对用户满意度的影响机理,并在原有的满意度结构变量基础上提出观察变量的修正框架;重点将尝试对用户搜寻行为进行实验研究,以对上述理论研究提供支撑,具体将涉及对用户信息搜寻过程中关键因素的考察与统计分析,并试图探索利用贝叶斯模型描述用户搜寻不确定性状态改变的可能性;在此基础上将构建科技数据库网站满意度测评模型,具体将运用典型相关分析法对指标进行筛选、运用多重回归分析方法对测评模型进行构建、选择合适计算方法对指标权重进行确立;设计一个基于用户网站使用测试的数据采集与处理操作方案及其计算机处理系统;最后将对整套测评体系进行试验验证研究。
本课题的研究任务分为两大部分,一是有关科技数据库网站用户信息搜索行为的基础理论研究,这对后面的满意模型构建研究提供理论支撑具有重要意义;二是基于基础理论研究构建基于科技数据库网站的用户满意度测评体系,这是本课题的核心任务。基础理论研究部分主要探索了科技用户信息搜索行为机制,构建了影响因素体系框架,并在认知心理学理论体系梳理基础上,就问题解决理论、学习迁移理论、认知风格等理论对科技用户信息搜索行为进行了理论与实验测试分析,在此基础上进一步对搜索行为改变的学习机理问题作了拓展性探索。满意度测评体系研究部分主要系统地梳理了满意形成理论、各国有形商品的顾客满意度模型(CSI)以及结构方程模型、PLS、LISREL等建模技术,在此基础上构建了基于数据库产品网站的ICSI-D模型和基于图书馆网站的ICSI-L概念模型,并通过运用上述建模技术以及大样本调查进行了探索性因子分析和验证性因子分析,以后又通过实验测试进行了修正。最后,就模型的测评应用提出了刚性化的第三方宏观评价与弹性化的微观自主评价的实施模式,并提供了与之相对应的满意测评系统平台,从而为本课题研究成果的推广应用提供了可能。