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基于季节性ARIMA模型的居民消费水平预测
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：F063.2[经济管理—政治经济学]
  • 作者机构：宿州学院经济管理学院,安徽宿州234000
  • 相关基金：国家社会科学基金资助项目（12BJY040;13CJY106）; 宿州学院一般科研项目
作者： 肖良
关键词： 季节性ARIMA模型, CPI, 平稳性检验, 短期预测
中文摘要：

文章以居民消费价格指数（CPI）的短期预测作为切入点,采用定量的时间序列分析方法,建立季节自回归综合移动平均（季节性ARIMA模型）模型对CPI时间序列进行量化分析。首先阐述基于该模型的CPI预测的一般过程,即：平稳化处理、差分变换的阶数辨识、参数估计,时间序列模型的构建,然后对模型进行性能检验,确定较适合的季节自回归综合移动平均模型,最后在实证分析中探讨经济变量CPI与时间变量之间的变动规律,对CPI时间序列进行适当的差分处理,取得了较为理想的预测效果。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658