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无线智能网络的钢结构疲劳损伤监测
  • ISSN号:1000-582X
  • 期刊名称:《重庆大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TU311.3[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]清华大学土木工程系,北京100084, [2]伊利诺伊大学香槟分校,美国61801
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50878117);国家自然科学基金重点项目(51038006);清华大学自主科研计划资助项目(2010081766)
中文摘要:

利用美国伊利诺伊大学结构健康监测项目组研制的应变无线智能传感器(SHM-S)结合雨流周期计数法,对钢结构疲劳寿命进行监测。通过分布式数据采集的办法,无线智能传感器将应变的振幅和均值用三维直方图进行传输,压缩原始应变数据,提高了信号传输的效率并降低了传感器发射的能源消耗,使长期疲劳寿命监测成为可能。通过钢结构悬臂梁实验验证了基于无线智能网络的钢结构疲劳寿命监测方法的可行性。

英文摘要:

Recent advanced sensor technology has enabled wireless smart sensor network (WSSN) for structural health monitoring (SHM). Because of many attractive features such as wireless communication, battery powered, on board computation, and low cost, the WSSN makes the dense array of sensors feasible for engineering practice. In this study, a method for fatigue life monitoring using wireless smart sensor networks is explored by implementing Rainflow cycle counting algorithm in the sensor network, which extracts the loading features including the number of each load cycles, amplitude and mean of strain. Instead of sending back raw strain data to basestation, only the onboard processed histogram of the strain data is transmitted, which tremendously reduces the amount of data and the associated energy consumption in the wireless smart sensor networks. In addition, the feasibility of the method is experimentally verified through lab-scale tests.

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期刊信息
  • 《重庆大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:重庆大学
  • 主编:王时龙
  • 地址:重庆市沙坪坝正街174号
  • 邮编:400044
  • 邮箱:cdxhz@equ.edu.cn
  • 电话:023-65102302
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-582X
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1044/N
  • 邮发代号:78-16
  • 获奖情况:
  • 中国高校精品科技期刊,重庆市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26478