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中文摘要：
为保障烟气轮机的安全可靠运行．实现科学维护，采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息，并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。
英文摘要：
To ensure the safe and reliable operation of a gas turbine,the paper adopted the muhi-sensor data fusion technology fault diagnosis method. By extracting the fault characteristics of the gas turbine information and using the combination of neural network theory with the D-S evidence,information can be fused effectively in decision-making.
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