位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于混沌分形的旋转机械故障诊断方法研究
  • ISSN号：1003-0794
  • 期刊名称：《煤矿机械》
  • 时间：0
  • 分类：TH17[机械工程—机械制造及自动化] TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]北京理工大学机械与车辆工程学院,北京100081, [2]北京信息科技大学,北京100085
  • 相关基金：国家自然科学基金资助（50375017） 北京市自然科学基金资助（3042006、3062008） 机电系统测控北京市重点实验室开放项目资助（51053001）
作者： 朱春梅[1,2], 徐小力[2], 张建民[1]
关键词： 混沌, 分形, 故障诊断, 关联维, chaos and fractal, fault diagnosis, correlation dimension
中文摘要：

混沌分形对揭示事物的非线性本质具有独特性,基于混沌分形的方法对复杂机械系统的早期故障较为敏感.将混沌分形用于复杂机械故障诊断中,用关联维来刻画故障特征,在旋转机械的滚动轴承故障诊断中取得了较好的效果.

英文摘要：

Chaos and fractal theory has its particular characteristic in posting essences of things, methods based on chaos and fractal theory is sensitive to complex machine system forepart faults. So chaos and fractals theory is used to complex machine fault diagnosis with correlation dimension representing fault characteristics. Good results are obtained for roiling bearing fault diagnosis in rotating machinery.

同期刊论文项目
大型旋转机电系统非平稳状态的故障趋势智能预示技术研究
期刊论文 74 会议论文 17 获奖 6 著作 1
同项目期刊论文
矿用钢绳芯带式输送机实时工况监
基于支持向量机的旋转机组状态趋
机械故障诊断仪信号采集电路的研
基于声发射的双谱分析在金刚笔状
LabVIEW下水泵机组在线监控与通
非平稳信号分析在机电系统状态识
转子系统故障推理智能专家系统的
钢绳芯带式输送机实时综合监测与
Research on a Fire-Monitoring
基于最大Lyapunov指数的旋转机械
基于支持向量机的大型石化设备状
基于粗糙集与BP神经网络的烟气机
机电设备趋势状态的支持向量机智
大型旋转机械状态组合预示模型研
基于粗糙集的旋转机械故障诊断方
基于虚拟仪器的设备远程网络监测
支持向量机在设备故障诊断方面的
非平稳振动信号分析中Hilbert－H
旋转机械的新息加权神经网络工作
基于J2EE的网络监控服务系统标志
基于支持向量机的机械系统状态组
大型设备基于组态的诊断与预测系
基于ARM的振动监测仪数采部分硬
基于粗糙集对旋转机械故障诊断系
基于Measurement Studio的数据采
支持向量机理论在设备状态趋势预
基于均值函数新息加权的神经网络
基于混沌分形的旋转机械故障诊断
基于虚拟仪器的大型旋转机组故障
旋转机械转子智能故障诊断专家系
粗糙集规则获取在旋转注水机组故
抑制EMD端点效应方法的研究
A Real-time Working Condition
声发射用于旋转机械故障诊断的实
基于转子实验台的典型故障信号模
基于混沌时间序列的旋转机械非平
设备状态趋势的SVM预示技术研究
基于SVM的注水机组状态预示技术
基于混沌时间序列的旋转机械状态
机电设备故障诊断和趋势预测的支
机电系统非平稳振动信号分析方法
RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
粗糙集规则获取在旋转注水机组故障诊断中的应用
基于Wigner—Ville分布的烟气轮机机械故障诊断研究
基于SVM的注水机组状态预示技术研究
非平稳振动信号分析中Hilbert—Huang变换的对比研究
形态谱在发电机组故障趋势分析中的应用
基于DCOM技术的烟气发电机组远程在线监测系统的实现
旋转机械的新息加权神经网络工作状态趋势预测研究
大型旋转机械状态组合预示模型研究
ARM芯片S3C2410触摸屏驱动的研究与开发
信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用
现代仪器研发系统的柔性集成机制与系统构成
基于EMD和SVM的数控机床主轴故障诊断
基于LabVIEW的数据存储及报表设计方法
基于混沌时间序列的旋转机械状态趋势预测研究
基于Measurement Studio的数据采集系统的设计与实现
基于ARM的振动监测仪数采部分硬件设计
基于虚拟仪器的大型旋转机组故障预测系统
基于粗糙集与BP神经网络的烟气机故障诊断
非平稳信号分析在机电系统状态识别中的应用
大型设备基于组态的诊断与预测系统研究
基于混沌神经网络的旋转机械状态趋势预测
基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究
Gauss-Newton神经网络的旋转机械故障诊断
Wigner分布在旋转机械故障诊断中应用的研究
基于粗糙集对旋转机械故障诊断系统的研究
基于Visual Prolog的旋转机械故障诊断专家系统
基于免疫算法的智能故障诊断技术研究
DFAR模型在旋转机械故障预测中的应用
基于支持向量机的旋转机组状态趋势预示技术
基于组态王的煤矿通风机轴温在线监测
面向现代仪器制造的柔性研发系统IFDS
期刊信息
  • 《煤矿机械》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:黑龙江科技大学
  • 主办单位:哈尔滨煤矿机械研究所
  • 主编：卢盛春
  • 地址：哈尔滨市南岗区嵩山路111号
  • 邮编：150090
  • 邮箱：mkjx@chinajournal.net.cn
  • 电话：0451-55646587 55645994 55630208
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-0794
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1280/TD
  • 邮发代号:14-38
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:28725