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非平稳信号分析在机电系统状态识别中的应用
  • ISSN号:1003-0794
  • 期刊名称:《煤矿机械》
  • 时间:0
  • 分类:TH165.3[机械工程—机械制造及自动化] TN911.6[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]北京机械工业学院,北京100085
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50375017);北京市自然科学基金项目(3042006)
中文摘要:

在非平稳状态下的机电系统故障诊断与趋势预测中,正确分析系统的当前状态是一个必经环节.基于EMD的信号分析方法在分析非平稳信号中有明显的优势.阐述了基于EMD非平稳信号分析方法,并对其进行编程实现.同时进行了经验模态分解中抑制端点效应的研究.从软、硬件方面设计和实现了“非平稳状态下的机电系统状态信号分析集成系统”.为构建开放式、柔性化状态分析和趋势预测系统提供了基础.

英文摘要:

In the fault diagnosis and trend prediction of mechanical and electrical system under non stationary states, proper analyzing current states of the system is a necessity process. Signal analytic methods based on EMD has obvious advantages in the non-stationary signal analyzing. This paper elaborates signal analytic methods based on EMD and their programming realization. Meanwhile the article also researches repressing effect of endpoint in EMD. A system named "signal analysis integrated system in non-stationary condition analysis of mechanical and electrical system" is designed and run both in hardware and in software, which provides the foundation for constructing an open, soft-analysis on states and trend prediction system.

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期刊信息
  • 《煤矿机械》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:黑龙江科技大学
  • 主办单位:哈尔滨煤矿机械研究所
  • 主编:卢盛春
  • 地址:哈尔滨市南岗区嵩山路111号
  • 邮编:150090
  • 邮箱:mkjx@chinajournal.net.cn
  • 电话:0451-55646587 55645994 55630208
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0794
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1280/TD
  • 邮发代号:14-38
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:28725