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基于模糊神经网络的网络业务分类研究
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]南开大学自动化系，天津300071
  • 相关基金：国家自然科学基金(编号:60374037)资助项目
作者： 王兆霞[1], 陈增强[1], 袁著祉[1]
关键词： 模糊神经网络, BP算法, 网络业务, 特征提取与分类
中文摘要：

该文利用神经网络的自学习能力和模糊逻辑的动态性和及时性等特点，将模糊逻辑和神经网络有机地结合起来，构造出了四层模糊神经网络，并用训练神经网络的相应学习算法训练网络，将该模型用于网络业务源特征提取与分类的研究中，并与单纯的神经网络算法相比较。计算机仿真结果表明，模糊神经网络方法比神经网络算法更优越，该文的研究结果为解决网络业务源特征提取与分类奠定了基础。

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887