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数字农业时空信息管理平台
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]吉林大学计算机科学与技术学院数学研究所符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60496321,60373098,60573073);国家“863”计划资助项目(2003AA118020);吉林省科技发展计划重大项目(20020303);吉林省科技发展计划项目(20030523).
中文摘要:

数字农业中大量时空数据分散在异构系统中,有着不同格式规范、概念术语、数学模型和分析推理方法。采用时空推理、本体论、语义Web和专家系统等技术建立一个数字农业时空信息管理平台,对多源、异构的农业时空数据和推理分析方法进行集中统一的规范化管理。基于该平台构建数字农业应用系统更加方便快捷。

英文摘要:

Many spatio-temporal data in digital agriculture dispersedly loacated in isomerous systems which had different standards, terms, models and analytic methods. Based on spatio-temporal reasoning, ontologies, semantic Web and expert system technology, a spatio-temporal information management platform for digital agriculture was built. It was used for concentrated management of multi-source and isomerous agriculture spatio-temporal data and analytic methods. Building digital agriculture application systems becames more easier and expeditious with the platform.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049