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基于VAR模型的物流业与碳排放动态关系研究——以安徽省为例
  • ISSN号:1005-8141
  • 期刊名称:《资源开发与市场》
  • 时间:0
  • 分类:X511.2[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:安徽大学商学院,安徽合肥230601
  • 相关基金:基金项目:国家社会科学基金项目:“新型城镇化背景下小城镇电子商务物流发展研究”(编号:15BJY117);安徽省人文社科重点基金项目:“新型城镇化背景下安徽省农村物流发展研究”(编号:SK2015A241).
中文摘要:

利用Granger因果关系检验、脉冲响应与方差分解方法,基于1995--2013年的安徽省样本数据,通过构建VAR模型对安徽省碳排放与物流业之间的动态响应关系进行实证研究。结果表明:物流业发展是碳排放量增加的格兰杰原因;安徽省物流业发展水平的迅速提高,引起能源消耗量的快速增加,使碳排放量不可避免地增加;但物流业发展水平达到一定阶段之后,人们的环保意识逐渐加强,碳排放量会出现下降。根据以上结论,提出促进物流产业低碳化发展的对策建议。

英文摘要:

This paper utilized Granger causality test, impulse response function, variance decomposition method, based on the sample data of 1995 -2013 in Anhui Province, by constructing a VAR model to analyzed the dynamic response relationship between carbon emissions and the logis- tics industry in Anhui Province. The results showed that:The development of the logistics industry was Granger cause of increased carbon emissions. The level of development of the logistics industry in Anhui Province was rapidly increasing, causing a rapid increase in energy consumption, the carbon emissions would inevitably increase, but the level of development of the logistics industry to a certain stage, the gradual strengthening of people's con- sciousness of environmental protection, carbon emissions would decline. According to the above conclusions, countermeasures and suggestions were put forward to promote the development of low carbon industry.

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期刊信息
  • 《资源开发与市场》
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省自然资源研究所
  • 主编:
  • 地址:成都市武侯区一环路南二段24号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:zykfysc@188.com,zykfysc@188.com
  • 电话:028-68107829 68107828
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-8141
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1448/N
  • 邮发代号:62-58
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,全国优秀地理期刊,四川省优秀期刊,《CAJ-CD规范》执行优秀期刊,2013年被评为"中国国际影响力TOP期刊"
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版)
  • 被引量:14508