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人脸识别算法在智能手机上的实现
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243002
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60473142)
作者: 李伟[1]
中文摘要:

人脸识别技术是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术。该文以高端智能手机的安全应用为载体,结合主元分析法和多权值函数神经网络在人脸识别中的优势,利用非线性多权值函数神经网络实现多主元提取,以及多权值函数神经网络识别。给出了完成人脸图像的检测、特征向量提取、人脸图像识别相对应的硬件系统架构、人脸识别算法流程和算法实现类图。

英文摘要:

Face identification is the safe technique of computer which has developed quickly within the scope of global in the last few years. Takes the safe application of the intelligent mobile phone as its carrier, integrates the advantages of PCA and multi weighted value function neural network for face identification, makes use of nonlinear multi weighted value function neural network to refine multi components, and multi weighted value function neural network face identification. Presents the hard system architecture, face identification algorithm and algorithm UML class diagrams which implement face detection, eigenvector refining, face identification.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263