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基于经验模式分解和独立分量分析的单导少次EP信号提取
  • 期刊名称:中国生物医学工程学报,27(6): 817-821,2008
  • 时间:0
  • 分类:R318.08[医药卫生—生物医学工程;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构:[1]大连理工大学电子与信息工程学院,大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30570475);教育部博士点基金资助项目(20050141025).
  • 相关项目:Alpha稳定分布下单导诱发电位信号少次提取新方法的研究
中文摘要:

EP信号的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。本研究利用经验模式分解(EMD),把单导脑电信号(EP+EEG)分解成多个基本模式分量(IMF)之和,进而选取合适的基本模式分量或者它们的组合,构成1导或多导参考信号,再利用独立分量分析(ICA)成功提取出了期望的EP信号,从而克服了ICA需要多导观测信号的要求。仿真实验证明了本方法的有效性。

英文摘要:

Single evoked potential (EP) signal few-trial extraction is always the interesting field in biomedical signal processing. We decomposed a single signal (EP + EEG) into several intrinsic mode functions (IMF) with empirical model decomposition (EMD). Then a proper IMF or a combination of a few IMFs was selected to create one or more reference signal ( s), and the expected EP signal was extracted by independent component analysis ( ICA). The simulation results demonstrated that the proposed method was efficient for extracting EP signal with single noise contaminated signal.

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