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基于扩展粗糙集理论的信用风险分析
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:0
  • 页码:960-965
  • 语言:中文
  • 分类:TP11[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] C934[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]西安交通大学公共政策与管理学院,陕西西安710049, [2]西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60673087)
  • 相关项目:高维空间海量数据快速聚类算法关键技术的研究
作者: 沈钧毅|亢平|
中文摘要:

在对传统信用风险等级评价模型总结的基础上,提出了一种基于扩展粗糙集理论的评价方法.该方法首先将信用风险等级评价抽象成一个多准则分类问题,然后使用DRSA法直接从历史数据中提取决策规则,所得到的规则不仅可以用于企业的信用等级评价,还可以反映各指标与信用等级之间的关系.通过一组上市公司的实际数据验证了该方法的有效性.

英文摘要:

Based on the overview of traditional credit risk evaluation models, a new approach using the extended rough theory is presented in this paper. This method first considers credit risk analysis as a multiple criteria sorting problem, and then applies DRSA to abstract decision rules from a number of history data. These rules can not only be used in the credit risk evaluation of firms, but also reflect the relationship between evaluation indexes and credit grades. At last, a practical example is used to illustrate the validity of this approach.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909