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求解一类随机优化问题的粒子群算法
  • ISSN号：1671-8836
  • 期刊名称：《武汉大学学报：理学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]陕西理工学院数学与计算机科学系, [2]西安电子科技大学理学院, [3]西安电子科技大学软件学院
  • 相关基金：国家自然科学基金(69972036);教育部跨世纪优秀人才基金资助项目
作者： 雍龙泉[1], 张建科[2], 张晓清[3]
关键词： 随机优化, 粒子群算法, 均匀分布
中文摘要：

提出了一个解随机优化问题的粒子群算法.该算法易理解,程序上易实现,克服了随机优化问题难以高效实现全局优化的缺点.数值实验结果表明,所提出的算法能够快速地收敛到随机优化问题的最优解,并且具有良好的鲁棒性,是此类问题的一个高效求解算法.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报：理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国2教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编：刘经南
  • 地址：湖北武昌珞珈山
  • 邮编：430072
  • 邮箱：whdz@whu.edu.cn
  • 电话：027-68756952
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-8836
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1674/N
  • 邮发代号:38-8
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:6988