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维吾尔语中汉族人名的识别及翻译
  • 期刊名称:中文信息学报
  • 时间:0
  • 页码:82-87
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室,北京100190, [2]新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(60736014) 国家自然科学基金资助项目(60873167)
  • 相关项目:面向科技文献的机器翻译关键技术研究
中文摘要:

该文研究了一种维吾尔语中汉族人名的识别和翻译方法。该方法在词典等传统方法的基础上,运用语言模型实现维语中的汉族人名的识别和翻译。针对维语人名的构词和拼写特点,增加了名词词缀识别预处理模块,补充了维语字母到汉语拼音的映射规则,有效提高了人名识别的正确率及召回率。在1 000句含有汉族人名的维语语料上进行测试,汉族人名识别的正确率和召回率分别达到75.2%和91.5%。

英文摘要:

Name translation in the minority languages is still in its infancy.This paper presents a method for recognizing and translating Chinese Names in Uighur Language.In addition to using the traditional rule approach,we use Uighur and Chinese language models to recognize and translate Chinese names in Uighur Language.On this basis,we add the appropriate rules and algorithms to solve the problem of names with noun affixes and incomplete rules.This improves the accuracy of translation and the recall rate.We test the translation system with 1000 random sentences with Chinese names.The results show that the accuracy can reach 75.2% and the recall rate can reach 91.5%.

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