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独立风光柴储微网系统容量优化配置
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:《电网技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM727[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]安徽省新能源利用与节能重点实验室(合肥工业大学),安徽省合肥市230009, [2]浙江省电力试验研究院,浙江省杭州市310014, [3]安徽省电力科学研究院,安徽省合肥市230601
  • 相关基金:国家863高技术基金项目(2011AA05A107);国家自然科学基金重点项目(50837001);国家重点基础研究发展计划(973项目)(2009CB219702)~~
中文摘要:

独立微网系统通过内部各个电源对本地区负荷进行供电,其主要目标是最大限度地增强发电功率与负荷之间的匹配性。为保证供电可靠性同时提高整个微网系统的经济性,需根据现有的天气和资源条件对系统的容量配置进行优化设计,选取最优的电源容量组合。为此,建立了独立风光柴储微网系统中各个电源的数学模型,以及包含投资成本和不同费用的经济性模型。根据系统的调度策略和约束条件,将不同电源的个数作为变量,以综合成本费用最小为优化目标,利用遗传算法求解系统中各个电源的最优容量配置。算例结果验证了模型和算法的合理性。

英文摘要:

Standalone PV-wind-diesel-battery hybrid microgrid supplies power to local loads by power sources within the microgrid,and the primary target is to enhance the accouplement between the generated power and the load maximally.To improve the economy of whole microgrid while the power supply reliability is ensured,it is necessary to perform optimal design of capacity configuration of the microgrid according to existing conditions in whether and resources and to choose optimal source capacity combination.Mathematical models for different kinds of power sources within the standalone PV-wind-diesel-battery hybrid microgrid are established respectively,and two economic models of investment cost and different expenses are built too.Based on the dispatching strategy and constraints of this hybrid system,the numbers of different power sources are taken as variables and the minimum composite cost and expenses as optimization objective,and then the optimal capacity configurations of different power sources in the system are solved by genetic algorithm.The reasonableness of the proposed models is verified by case study results.

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期刊论文 107 会议论文 33 专利 32 著作 1
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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600