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基于机会约束规划的风电商日前市场竞标策略
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:电力系统自动化
  • 时间:0
  • 页码:67-71
  • 分类:TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]西安交通大学,陕西西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60974101,61221063).西安交通大学系统所和高峰老师.
  • 相关项目:高耗能企业发用电节能优化方法
中文摘要:

阐述离散时间最优控制的特点.对比3种求解离散时间最优控制的解法,即:1)用非线性规划求解离散时间最优控制;2)用无约束优化求解离散时间最优控制;3)动态规划及其数值解.1)和2)都适用于多维静态优化,计算效率较高,是高级方法.在名义上,3)为动态优化.实际上,3)为一维分段无约束静态优化,计算效率较低,是初级方法.本文并用数字实例进一步阐明动态规划及其数值解在求解方面较差,故动态规划及其数值解已失去实用价值.在求解离散时间最优控制问题方面,无法与非线性规划求解相匹敌.

英文摘要:

Characteristics of discrete-time optimal control are investigated. Comparisons of three kinds of methods for solving discrete-time optimal control are given; namely: 1) nonlinear programming to solve discrete-time optimal control; 2) unconstrained optimization to solve discrete-time optimal control; 3) dynamic programming and its numerical solution. Methods 1) and 2) are applicable to multidimensional static optimization, the computation efficiency is high; thus, they are the advanced methods. Although 3) is nominally the dynamic optimization, it is actually the one-dimensional unconstrained piecewise static optimization with low computation efficiency. Thus, it is the elementary method only. Numerical examples illustrate that dynamic programming and its numerical solution are worse in problem solving. Hence, dynamic programming and its numerical solution have lost their practical value, and is unable to compete with the nonlinear programming in solving discrete-time optimal control problems.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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