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运动人体的检测跟踪方法的研究与实现
  • 期刊名称:计算机应用与软件,(2010-4),Vol. 27,No. 4,pp. 29-31,59
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60776816); 广东省自然科学基金重点项目(8251064101000005)
  • 相关项目:用于机场安全管理与预防恐怖犯罪的身份识别方法研究与实现
中文摘要:

智能监控系统的广阔应用前景使得它成为计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。从背景的更新和运动目标的跟踪两部分入手,详细介绍一种以双高斯背景模型对背景进行更新,并用卡尔曼滤波器进行人体跟踪的算法。在实际的自然光照环境中成功地进行实验,取得了较好的结果。

英文摘要:

Broad applicative prospect of Intelligent Monitoring System makes it become a much concerned forefront direction in computer vision areas. This article begins with both background updating and moving object tracking and expatiates an algorithm which updates the background with dual Gauss Background Model and tracks the moving human body with Kalman Filter. The experiment was successfully performed in actual environment with natural light,and got preferable result.

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