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新型卫星导航复用调制信号的单路分离方法
  • ISSN号:0253-987X
  • 期刊名称:《西安交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.6[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TN98[电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]空军工程大学信息与导航学院,西安710077, [2]西北工业大学电子与信息学院,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61473308,61174194)。
中文摘要:

针对利用导航信号时/频/调制域正交特性实现单路分离的传统方法不再适用于复杂调制信号分离的问题,提出了一种新型卫星导航复用调制信号的单路分离方法。该方法利用不同支路上数据码的随机特性,设计了多支路混合信号的周期掩码累加准则,通过计算各支路比特符号掩码累加值的残留度和补偿因子,获得使对应非期望支路累加和为零的乘积系数,实现了期望信号的单路分离。理论和实验分析表明,相较于不单路分离的传统评估方法,所提单路分离方法可达载波相位优于 5 度,码相位优于 0.01度的指标,精确直观反映基带信号在时/频/调制等域的畸变情况,为新型导航信号定量评估和处理提供了很好的技术支持。

英文摘要:

A new single-channel separation algorithm for satellite navigation signals is proposed to solve the problem that traditional separation methods that use signal's time/frequency/ modulation domain orthogonal characteristics are no longer suitable for the complex modulation signals. The random characteristics in different channels are used to design a periodic mask accumulation rule for the multi-channel mixed signals. The residuals and compensation factors of mask accumulated values for each branch are calculated to obtain the product coefficients which let the accumulation sum of corresponding undesired channels get zero. Then the desired separation of the signals is achieved. Simulation and testing results, as well as comparison with a traditional evaluation method without separation, show that the carrier phase resolution and the pseudo-random code symbol resolution of the proposed separation algorithm are better than 5% and 0.01%, respectively, and that the algorithm accurately shows the time/frequency/modulation domain distortion of baseband signal. The proposed separation algorithm may provide a technical support for the quantitative evaluation and processing of the next generation navigation signals.

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期刊信息
  • 《西安交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人共和国教育部
  • 主办单位:西安交通大学
  • 主编:陶文铨
  • 地址:西安市咸宁西路28号
  • 邮编:710049
  • 邮箱:xuebao@mail.xjtu.edu.cn
  • 电话:029-82668337 82667978
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-987X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1069/T
  • 邮发代号:52-53
  • 获奖情况:
  • 美国《工程索引》(EI光盘版)定期收录的中文期刊,《中文核心期刊目录总览》综合类核心期刊,科技部《科技论文统计与分析》统计源,《中国科学引文数据库》刊源,获全国高校优秀科技期刊一等奖,“百种中国杰出学术期刊”称号,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27275