位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于LMS谱预测和小波分解的弱GPS信号捕获算法
  • ISSN号:1002-0640
  • 期刊名称:火力与指挥控制
  • 时间:2014.2
  • 页码:32-35
  • 分类:TM919[电气工程—电力电子与电力传动]
  • 作者机构:[1]西北工业大学电子信息学院,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金(61174194),航空科学基金资助项目(20110196004)
  • 相关项目:临近空间高超声速飞行器“黑障效应”和欺骗干扰下的导航定位机制研究
作者: 廉杰|
中文摘要:

弱GPS信号的捕获算法是高灵敏度GPS接收机的关键技术,首先介绍了传统的GPS捕获原理,在此基础上,参考小波分解对GPS捕获信号进行降噪处理的方法,并结合LMS谱预测降噪法,提出了LMS谱预测和小波分解混合弱GPS信号捕获算法。考虑到小波分解和LMS谱预测的降噪原理不同,对3种方法对GPS捕获信号的降噪效果进行了仿真和对比。仿真实验结果表明本文所提出的降噪算法与仅用小波分解和LMS谱预测相比最大输出信噪比分别提高4.29dB和2.93dB。有效地提升了GPS捕获信号的信噪比和接收机的灵敏度。

英文摘要:

How to acquire weak GPS signal is a hot topic. This paper focuses on solving this problem. First of all, the paper reviews the traditional GPS signal acquisition method and principal. In addition, author refers to wavelet decomposition method and LMS frequency spectrum prediction and proposes a novel algorithm named LMS Frequency and Wavelet Decomposition Combined Algorithm of Weak GPS Signal Acquisition. Since the principal of wavelet decomposition and LMS frequency spectrum prediction are different, this paper compares the results of wavelet decomposition, LMS frequency spectrum prediction and proposed algorithm. After comparison, the proposed algorithm has the best result. The SNR of proposed algorithm is higher than that of wavelet decomposition and LMS algorithm 4.29 dB and 2.93 dB respectively. This result illustrates that algorithm proposed in this paper can prompt SNR of GPS acquisition signal so as to improve the sensitivity of GPS receiver.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《火力与指挥控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:北方自动控制技术研究所
  • 主编:高英武
  • 地址:山西太原193号信箱
  • 邮编:030006
  • 邮箱:HLYZ@chinajournal.net.cn;hlyz207@126.com
  • 电话:0351-8725026 8725316
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0640
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1138/TJ
  • 邮发代号:22-134
  • 获奖情况:
  • 曾获信息产业部优秀期刊“编辑奖”,连续6年获山西省一级期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12079