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网络环境下智能监控综述
  • ISSN号:1003-3254
  • 期刊名称:《计算机系统应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京师范大学珠海分校信息技术学院,珠海519087, [2]北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室,深圳518055
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(60875050,61272364);国家高技术研究发展计划((2006AA042247);广东省自然科学基金(9151806001000025);深圳市科技计划及基础研究计划(Jc201005270275A);深圳市战略性新兴产业发展专项资金(JCYJ20120614144655154);北京师范大学珠海分校科研创新团队(多媒体传输与计算机视觉研究团队,201251006);北京师范大学珠海分校教改项目(201329).
中文摘要:

网络环境下的智能监控在各类技术背景的支持下迅速发展了起来,广泛应用于生产制造、智能安检、图像检索、医疗影像分析等领域。与此同时,对其核心计算机视觉的研究更是处在高新技术研究领域的前沿。现今计算机视觉技术面临着语义信息描述模糊、效率低下等诸多问题。本文旨在研究网络环境下的智能监控技术的基础上,回顾并分析其发展轨迹,梳理各核心技术的内在联系并加以归纳总结,展望其发展趋势,并针对其热点研究之-视觉跟踪,特别是多摄像头协同工作的情况,进行了较为详细的介绍。

英文摘要:

For the support of a variety of technologies, the intelligent monitoring under the network environment develops rapidly. It is widely used in manufacturing, smart security, image retrieval, medical image analysis and other fields. Meanwhile, the study of its key technology, computer vision is at the leading edge of the field of high-tech research. Currently, the computer vision technology faces many problems such as vague description of semantic information and inefficient. Based on the study of current technology of intelligent monitoring under the network environment, this article aims to review and analyze the pathway of its development, then discover and summarize the internal relations among the core technologies and try to predict the development trends of the intelligent monitoring under the network environment. Additionally, the detailed description of visual tracking, one of the hotspot studies especially the condition of multi-camera collaborative work is presenting in the article.

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编:苏振泽
  • 地址:北京8718信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:csa@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62661041
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3254
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15201