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一个基于BP网络的字符识别器
  • ISSN号:1003-3254
  • 期刊名称:《计算机系统应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京师范大学珠海分校信息技术学院,珠海519087, [2]北京大学深圳研究生院深圳物联网智能感知技术工程实验室,深圳518055
  • 相关基金:国家自然科学基金(60875050,61272364);国家高技术研究发展计划(863计划)(2006从042247);广东省自然科学基金(9151806001000025);深圳市科技计划项目及基础研究计划项目(JC201005270275A);深圳市战略性新兴产业发展专项资金项目(JCYJ20120614144655154);北京师范大学珠海分校科研创新团队(多媒体传输与计算机视觉研究团队,201251006);北京师范大学珠海分校教改项(201329)
中文摘要:

本文简单介绍了人工神经元网络的背景知识,提出了一种利用传统BP(Back-Propagation误差逆传播)网络识别印刷字符的方法,用C语言对其进行了实现.在进行了大量实验之后,实验结果表明该字符识别器具有较好的有效性和正确性,能够在合理的误差范围内以较好的效率成功识别字符.

英文摘要:

This paper introduced the background knowledge of Artificial Neural Network and a way to use BP network to recognize printed characters was proposed, which was implemented with C language. After a lot of experiments, the experimental results show that the character recognizer has good validity and correctness. Besides, the printed characters can be recognized successful within the reasonable range of error.

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编:苏振泽
  • 地址:北京8718信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:csa@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62661041
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3254
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15201