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通用视觉检测设备的专家在线平台设计
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:计算机测量与控制
  • 时间:0
  • 页码:893-896
  • 分类:TP273.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心自动化学院,广东广州510640
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(60835001).
  • 相关项目:面向精密电子组装生产线的关键视觉检测与优化控制问题研究
中文摘要:

针对视觉检测设备在复杂的生产环境下存在图像处理参数设置问题,设计了一套B/S架构的通用的专家在线平台,通过在原有的视觉检测平台上增加一个普通的USB摄像头及相应的应用软件,并通过网络将出现的新问题的图像实时传输给生产厂家或外部专家,由专家通过浏览器设置合理的图像处理参数,平台综合了数据协同、远程培训等功能,达到了远程解决问题的目的。

英文摘要:

To solve the visual inspection equipment's problem of parameter settings for image processing under complicated production environment, this paper designs a general expert online platform of B/S architecture, through adding a common, USB camera and relevant ap- plication software. The expert online platform transfers the pictures with new problem to the manufacturer or outside experts through the net in real time, and the experts can set the reasonable image processing parameters through browser. The platform integrates data collabora- tion, remote training and so forth, and achieves the purpose of solving problem.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924