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RGB空间应用灰度无关图降噪的彩色图像阴影抑制
  • ISSN号:1672-3767
  • 期刊名称:山东科技大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012
  • 页码:71-75
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京工程学院车辆工程系,江苏南京211167, [2]南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61101197,90820306,61072148);山东省自然科学基金项目(ZR2011FM004);高等学校博十点基金项目(20093219120025)
  • 相关项目:非局部滤波图像降噪
作者: 吴刚|唐振民|
中文摘要:

灰度无关图具有对光照不敏感的特性,因而,彩色图像中相应位置上的阴影将不会出现在灰度无关图中。在研究RGB颜色空间中阴影与灰度无关图逻辑关系的基础上,应用灰度无关图消除光照度与阴影引起的噪声.达到对彩色图像中存在的阴影区域进行抑制及降噪后重构的目的。基于标准测试图像的试验结果表明,重构图像可以有效且实时地抑制彩色图像中的阴影。

英文摘要:

It was crucial to detect and restrain shadow of sequemial chromatic images in vision-based on navigation. Gray invariant image was not influenced by illumination of lightness, shadow normally existed in chromatic image whereas the shadow would disappear on the corresponding region in gray invariant image. Based on the logistic relationship of shadow and gray invariant image in RGB color space, the algorithm applied gray invariant image to remove the noises induced by illumination and shadow, aiming at reducing noise and reconstructing image. The reconstructed images effectively show the results of the algorithm by the convincing data based on standard testing images in real time.

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期刊信息
  • 《山东科技大学学报:自然科学版》
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:山东科技大学
  • 主编:周东华
  • 地址:青岛经济技术开发区前湾路579号
  • 邮编:266510
  • 邮箱:gjxb@sdust.edu.cn
  • 电话:0532-86057918 86057859
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-3767
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1357/N
  • 邮发代号:24-223
  • 获奖情况:
  • 2000年获CAJ-CD规范执行优秀奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),美国剑桥科学文摘
  • 被引量:5241