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数字地形分析的理论、方法与应用
  • ISSN号:0375-5444
  • 期刊名称:地理学报
  • 时间:0
  • 页码:219-222
  • 语言:中文
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术] S427[农业科学—植物保护]
  • 作者机构:[1]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京210046
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40671148;40801148); 国家高技术发展计划(863计划)(2006AA12Z212)
  • 相关项目:基于DEM的黄土高原地面坡谱研究
中文摘要:

数字高程模型自20世纪50年代首次被提出以来,就以其简洁的数据组织方式、对地形的直观表达、简单高效的地形因子解译方法而显示了其在地学领域应用的巨大潜力。本文在全面检索和分析前人相关研究成果的基础上,首先将数字地形分析(Digital Terrain Analysis,简称DTA)的各种分析方法总结为四类,即坡面地形因子分析、特征地形要素分析、地形统计分析以及基于DEM的地学模型分析,并简要总结了每种分析方法的主要内容;其次,探讨了数字地形分析的精度及尺度问题,指出尺度效应、最适宜尺度选择以及尺度转换是DEM地形分析中的基本尺度问题;然后,论文介绍了DTA在地貌、水文、土壤、地质灾害、农业等领域的应用现状;最后,提出了数字地形分析发展方向,指出数字地形分析的概念框架亟待完善、模型构建精度有待提高、地形分析方法需要扩展,尤其是实现DEM模型嵌入的一体化分析方法,以求得到与现实世界地理环境更为接近的模拟。

英文摘要:

Through 50 years of development,theory and methodology of DEM itself and DEM based digital terrain analysis (DTA) have been matured gradually,and played key roles in hydrology,geomorphometry,soil sciences,environmental science,agriculture,geologic hazard,civil engineering and military affairs. Based on an overall retrieval analysis of previous researches,this paper classifies different methods of DTA into four classes,i.e. analysis of terrain factor,terrain feature extraction,terrain statistical analysis and DEM based geo-modeling. Secondly,uncertainty and the scale issue of DTA are discussed. Besides,this paper points out that scale effect,optimal scale and scale transform are three basic scale issues of DTA. Thirdly,applications of DTA in geomorphometry,hydrology,soil science,agriculture,geologic hazard are introduced. Finally,this paper proposes that the conceptual framework of DTA,the accuracy of DEM modeling and the method of terrain analysis need to be improved,especially the integrated method of DEM embedded geographical modeling,for the simulation of more lifelike natural environment.

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期刊信息
  • 《地理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国地理学会 中国科学院地理科学与与资源研究所
  • 主编:刘昌明
  • 地址:北京安外大屯路甲11号
  • 邮编:100101
  • 邮箱:acta@igsnrr.ac.cn
  • 电话:010-64889295
  • 国际标准刊号:ISSN:0375-5444
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1856/P
  • 邮发代号:2-109
  • 获奖情况:
  • 国家双奖期刊,中国科学院优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:64517