位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
顾及DEM误差自相关的坡度计算模型精度分析
  • ISSN号:1001-1595
  • 期刊名称:《测绘学报》
  • 时间:0
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京210146
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40571120,40671148)
中文摘要:

基于DEM的坡度计算,其误差来源于DEM误差、DEM结构和坡度计算模型。在顾及DEM误差自相关的前提下,对四种DEM坡度计算模型进行了分析和评价。研究表明,三阶不带权差分能给出较高的坡度计算精度;在局部窗口中,格网点数量越多,坡度计算越准确;等权比不等权的坡度计算模型更准确;DEM误差自相关结构形式对坡度计算无影响。进一步的理论分析和试验分析还表明:DEM误差自相关性的存在,不仅能够改善地形分析的精度,也能改善DEM自身精度。

英文摘要:

Slope is the most frequently utilized variables in GIS-based terrain analysis and geographical modeling. There have been some analyses of the accuracy of these variables derived from grid-based DEM. With analytical and simulated method, this paper assesses the four slope algorithms that widely apply in currently GIS and terrain analysis software. With the findings of this study, we can draw the following conclusions: ① the 3rd Non Weighted Finite Difference (3FD) slope algorithm can estimate more accurately slope than any other slope algorithms under any circumstance, whether the DEM error is spatial autocorrelated or not; ② The structure of the spatial autocorrelation models is not key for assessing the accuracy of the slope algorithms;③ The accuracy of slope estimated from DEM with error' s spatial autocorrelation is better than that from DEM error without autocorrelation. It can be therefore coneluded that the error information about a DEM should not only contain Root Mean Square Error (RMSE) of DEM, but also an estimation of the spatial autocorrelation of the elevation errors.

同期刊论文项目
期刊论文 32 会议论文 18 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《测绘学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国测绘地理信息学会
  • 主编:杨元喜
  • 地址:北京市西城区三里河路50号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:chxb@periodicals.net.cn
  • 电话:010-68531192
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-1595
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2089/P
  • 邮发代号:2-224
  • 获奖情况:
  • 中国科学技术协会精品科技期刊工程项目资助期刊(2...,中国国际影响力优秀学术期刊(2012年),第四届中国百种杰出学术期刊(2005年),科技部“中国精品科技期刊”(2008年、2011年、201...,中国科协优秀期刊,中国科协年度期刊内容和编校质量良好的13种期刊之...,中国测绘学会第一、第二届“全国优秀测绘期刊奖”...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),瑞典开放获取期刊指南,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18477