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基于灰色马尔可夫模型的装备故障间隔期预测研究
  • ISSN号:1000-1093
  • 期刊名称:兵工学报
  • 时间:2013.9.15
  • 页码:1193-1196
  • 分类:TJ307[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
  • 作者机构:[1]西北机电工程研究所,陕西咸阳712099, [2]中北大学机械工程与自动化学院,山西太原030051
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51175480);山西省自然科学基金项目(2012011046-12)
  • 相关项目:基于运动形态分解与信息熵融合技术的高速自动机故障诊断研究
中文摘要:

针对武器装备故障间隔期预测的难点,提出了在灰色GM(1,1)模型的基础上建立灰色马尔可夫组合模型进行故障间隔期的预测。在分析典型电子装备故障率曲线的基础上,根据电子装备的故障特点,形成合理的建模背景,建立组合模型对装备故障间隔期进行预测。通过实例对预测值和真实值进行比较,表明在“少数据”、“贫信息”、“不确定”的情况下利用该组合模型预测故障间隔期的有效性,有效降低预测误差,提高预测精度。

英文摘要:

For the difficulty in predicting time between weapon failures, a grey Markov model is established based on grey model ( 1,1 ). And a combined model for the prediction of the time between failures is established by analyzing a typical failure rate curve of electronic equipment and forming a reasonable modeling background according to the characteristics of electronic equipment faults. The predicted value is compared with the real value through an instance. The result shows that the combined model can be used effectively to predict the time between failures, reduce the prediction error and improve the predic- tion accuracy in the case of few data, poor information and uncertainty.

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期刊信息
  • 《兵工学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国兵工学会
  • 主编:许毅达
  • 地址:北京2431信箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:acta@cn-bgxh.cn
  • 电话:010-68962718 68963060
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1093
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2176/TJ
  • 邮发代号:82-144
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15352