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基于均匀置乱与可逆隐藏的双重图像保密算法
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:《传感器与微系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江哈尔滨150040
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30972314);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DL09BB16)
中文摘要:

加密和隐藏是实现图像保密的2种重要方式,将加密后的图像再隐藏在一幅正常图像中,可以实现对图像的双重保密。基于传统图像置乱变换存在密钥量小和置乱效果差的缺点,提出一种图像位置均匀置乱算法,在密钥量显著提高的前提下,置乱效果得到极大改善,而且加密速度快。在此基础上,对加密后的图像进行隐藏处理。针对目前隐藏算法只保证秘密信息可恢复的特点,提出一种基于图像相邻像素对差值的可逆隐藏算法,在恢复秘密信息的同时也能准确恢复载体图像。仿真实验得出:该算法具有可行性和有效性。

英文摘要:

The encryption and hiding are two important ways to achieve image secret. The encrypted image is hidden in a normal image to realize double blind. The traditional image scrambling transformations have the shortcomings of small key amount and bad scrambling effect, and a uniform image scrambling algorithm is presented. On the basis of the significant increase of key amount, the scrambling effects have been greatly improved, and the encryption speed is fast. Aimed at characteristics of current hiding algorithm which can only guarantee the secret information is recoverable, a reversible hiding algorithm based on image difference between adjacent pixels is presented. The secret information and carrier image are restored simultaneously. Simulation experiment shows that the algorithm is feasible and effective.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819