位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
土壤中总氮与总磷含量的近红外光谱实时检测方法
  • ISSN号：1000-1298
  • 期刊名称：《农业机械学报》
  • 时间：0
  • 分类：O657.33[理学—分析化学;理学—化学] X833[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构：[1]浙江大学生物系统工程与食品科学学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(30671213);浙江省自然科学基金资助项目(Y30711);宁波市重大科技攻关资助项目(2007C10034)
作者： 袁石林[1], 马天云[1], 宋韬[1], 何勇[1], 鲍一丹[1]
关键词： 近红外光谱, 测量, 土壤总氮, 土壤总磷, 偏最小二乘法, 最小二乘支持向量机
中文摘要：

以浙江省潮化盐土为研究对象,用近红外光谱分析技术探测土壤氮(N)和磷(P)的含量。从试验田采集6组土样,每组取20个样品,共计120个样品。利用均值法、卷积滤波确定最终光谱数据,然后采用偏最小二乘回归法(PLS)及最小二乘支持向量机(LS-SVM)分别建立了土壤总氮和总磷的近红外光谱模型,其中采用PLS所建模型的相关系数分别为0.9454(N)、0.9327(P),预测标准误差分别为0.0321(N)、0.0089(P)。采用LS-SVM所建模型的预测相关系数分别为0.9503(N)、0.9547(P),预测标准误差为0.0378(N)、0.0101(P)。分析结果表明采用近红外分析技术可以预测土壤总氮(N)和总磷(P)的含量。

同期刊论文项目
基于光谱和多光谱成像技术的植物养分快速检测方法的研究
期刊论文 73 著作 1
同项目期刊论文
Study on the relationship between spectral properties of oilseed rape leaves and their chlorophyll c
Spectral characterization and N content prediction of soil with different particle size and moisture
Variation rules of the nitrogen content of the oilseed rape at growth stage using SPAD and visible-N
A note on the adoption of precision agriculture in eastern China
Prediction of soil macronutrients content using near-infrared spectroscopy
SPAD Prediction of Leave Based on Reflection Spectroscopy
Determination of Protein Content of Auricularia auricula Using Near Infrared Spectroscopy Combined w
Application of Successive Projections Algorithm to Nondestructive Determination of Total Amino Acids
基于离散余弦变换和支持向量机的多光谱纹理图像的茶叶分类研究
Dose detection of radiated rice by infrared spectroscopy and chemometrics
土壤的光谱特征及氮含量的预测研究
Identification methods of crop and weeds based on Vis/NIR spectroscopy and RBF-NN model
Visible-near infrared reflection spectroscopy for crop-weed discrimination
LEAST SQUARE SUPPORT VECTOR MACHINE ANALYSIS FOR THE CLASSIFICATION OF PADDY SEEDS BY HARVEST YEAR
Application of image texture for the sorting of tea categories using multi-spectral imaging techniqu
Chlorophyll assessment and sensitive wavelength exploration for tea (Camellia sinensis) based on ref
Non-destructive discrimination of paddy seeds of different storage age based on Vis/NIR spectroscopy
Discriminating varieties of tea plant based on Vis/NIR spectral characteristics and using artificial
A Pocket PC based field information fast collection system
Study on Influence of Gamma-Ray Treatment on Spectral Characteristic of Rapeseed
VARIETY IDENTIFICATION OF CHINESE CABBAGE SEEDS USING VISIBLE AND NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY
Fast Catalogue of Alien Invasive Weeds by Vis/NIR Spectroscopy
DETECTION OF SPAD VALUE OF CUCUMBER LEAVES BASED ON VISIBLE/NEAR INFRARED SPECTROSCOPY TECHNIQUE
Application of multi-spectral imaging technique for acquisition of cucumber growing information
Application of Multispectral Image Texture to Discriminating Tea Categories Based on DCT and LS-SVM
Detecting the quality of glycerol monolaurate: A method for using Fourier transform infrared spectro
Study on Application of Multi-Spectral Image Texture to Discriminating Rice Categories Based on Wave
APPLICATION OF INFRARED SPECTROSCOPY TECHNIQUE AND CHEMOMETRICS FOR MEASUREMENT OF COMPONENTS IN RIC
Nondestructive Determination of Acetolactate Synthase in Oilseed Rape Leaves Using Visible and Near
Distinguishing varieties of paddy seeds based on Vis/NIRS and chemometrics
基于多光谱图像颜色特征的茶叶分类研究
一种基于可见-近红外光谱快速鉴别茶叶品种的新方法
基于多光谱图像的不同品种绿茶的纹理识别
基于地面多光谱成像技术的茄子灰霉病无损检测研究
基于多光谱成像技术的水稻叶瘟检测分级方法研究
应用近红外光谱技术快速检测果醋糖度
葡萄浆果糖度可见/近红外光谱检测的研究
应用光谱技术无损检测油菜叶片中乙酰乳酸合成酶
基于虚拟仪器的农田信息采集与处理系统
应用有效波长进行奶茶品种鉴别的研究
基于主成分和多类判别分析的可见-红外光谱水蜜桃品种鉴别新方法
可见／近红外光谱预测杨梅汁酸度的方法研究
辐照处理对油菜籽光谱特性影响的研究
可见光/近红外光谱技术快速测定橙汁柠檬酸含量
应用光谱技术快速测定发动机润滑油的粘度值
小波阈值降噪模型在红外光谱信号处理中的应用研究
基于光谱技术的芒果糖度酸度无损检测方法研究
基于反射光谱技术的植物叶片SPAD值预测建模方法研究
应用可见/近红外光谱进行纺织纤维鉴别的研究
基于连续投影算法的光谱主成分组合优化方法研究
基于近红外反射光谱的外来入侵植物的辨识
基于独立主成分和BP神经网络的干红葡萄酒品种的鉴别
牛奶中三聚氰胺的可见/近红外光谱快速判别分析方法的研究
连续投影算法在油菜叶片氨基酸总量无损检测中的应用
基于可见/近红外光谱技术的黄瓜叶片SPAD值检测
基于小波包和偏最小二乘支持向量机的多光谱纹理图像的大米分类研究
基于光谱技术的杨梅汁品种快速鉴别方法的研究
基于可见/近红外光谱的水稻品种快速鉴别研究
应用近红外光谱技术快速检别酱油品牌的研究
应用光谱技术和支持向量机分析方法快速检测啤酒糖度和pH值
应用可见/近红外光谱进行黄酒品种的判别
油菜叶片的光谱特征与叶绿素含量之间的关系研究
基于光谱技术的桔子汁品种鉴别方法的研究
基于独立组分分析和BP神经网络的可见／近红外光谱稻谷年份的鉴别
基于独立组分分析和BP神经网络的可见/近红外光谱蜂蜜品牌的鉴别
应用可见-近红外光谱技术进行白醋品牌和pH值的快速检测
基于可见-近红外光谱的咖啡品牌鉴别研究
基于LS-SVM的红外光谱技术在奶粉脂肪含量无损检测中的应用
可见-近红外光谱用于鉴别山羊绒与细支绵羊毛的研究
期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编：任露泉
  • 地址：北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：njxb@caams.org.cn
  • 电话：010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1298
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997～2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:42884