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大数据时代对传统统计学变革的思考
  • ISSN号:1002-4565
  • 期刊名称:统计研究
  • 时间:2016
  • 页码:3-9
  • 期号:02
  • 便笺:11-1302/C
  • 分类:C829.2[社会学—统计学]
  • 作者地址:厦门大学管理学院MBA中心;厦门大学数据挖掘研究中心;浙江工商大学现代商贸流通体系建设协同创新中心;中国统计学会;教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会;厦门大学经济学院统计系;
  • 作者机构:厦门大学管理学院MBA中心, 厦门大学数据挖掘研究中心, 浙江工商大学现代商贸流通体系建设协同创新中心, 中国统计学会, 教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会, 厦门大学经济学院统计系
  • 相关基金:本文获国家社会科学基金项目重大项目“大数据与统计学理论的发展研究”(13&ZD148)、国家统计局统计科学研究所研究基地项目“网络舆情分析的统计方法及其应用”(201407)资助.
中文摘要:

本文在大数据时代背景下,将统计学与大数据有机结合,剖析了大数据时代给统计学带来的变革,阐述了大数据为传统统计学带来的发展机遇。为了保持统计学旺盛的生命力,本文对统计学的发展提出了几点思考。

英文摘要:

In this paper, statistics and hig data are integrated based on the operation of conventional statistics. We analyze the changes and development opportunities brought by big data to statistics. Also, in order to keep active, we propose some suggestions on the development of statistics.

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期刊信息
  • 《统计研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家统计局
  • 主办单位:中国统计学会
  • 主编:万东华
  • 地址:北京西城区月坛南街75号
  • 邮编:100826
  • 邮箱:tjyj@gj.stats.cn
  • 电话:010-68783985
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-4565
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1302/C
  • 邮发代号:82-14
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32248