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蓝牙室内定位自适应算法研究
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009, [2]苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏苏州215009, [3]苏州市移动网络技术与应用重点实验室,江苏苏州215009
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61602334;61502329;61401297);住房与城乡建设部科学技术项目(2015-K1-047);江苏省自然科学基金项目(BK20140283)
中文摘要:

建筑物结构等因素导致全球定位系统GPS在室内定位精度急剧下降.针对复杂室内环境,提出-种基于线 性规划的电磁波自由传播衰减自适应模型,提高室内蓝牙定位系统的精度.通过高斯滤波优化RSSI值校准基准信 号,运用线性规划方法动态预测环境衰减系数,进而获取精确的目标节点距离.实验结果表明,在复杂室内环境下, 当节点与参考节点距离小于1.5m时,绝对误差不大于0.25m;当距离大于1.5m,相对误差小于7.8%,可满足室内 定位的需求.

英文摘要:

Building structure and other factors lead to the performance deterioration of GPS indoor positioning system. An adaptive model of electromagnetic wave free propagation attenuation is proposed to improve the blue- tooth positioning performance in the complex indoor environment. The optimization of calibration of RSSI by Gaussian filter, together with dynamic prediction of attenuation coefficient, is used to obtain the accurate distance between the nodes. Experimental results show that when the absolute distance difference between reference node and actual node is not far from 1.5 meters, the absolute error is less than 0.25 meters, and when the absolute distance difference is more than 1.5 meters, the relative distance difference is less than 7.8% in the complex in-door environment.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169