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综合颜色和形状特征的图像检索
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:0
  • 页码:103-105
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(90612003)
  • 相关项目:基于因特网的教育资源网格体系结构和服务理论研究
作者: 宋艳|刘方爱|
中文摘要:

提出了一种组合颜色和形状特征的图像检索方法,将彩色图像转变成灰度图象,计算查询图像和数据库图像的直方图距离,通过图像分割提取图像的形状特征,利用两特征的加权距离计算图像之间的相似度,而后进行图像检索。通过实验表明该组合方法优于单纯特征的图像检索。

英文摘要:

In this paper, a new method combining color and shape feature for efficient image retrieval is presented.Turning Colored images into gradation images to compute the distance between inquired images and database ones.Shape features are abstracted by image division.At last,use the weighting distance to compute the similarity .The experience test,this method is surpassed the single image retrieval.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909