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基于负荷受电路径电气剖分信息的配电网重构算法
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:《中国电机工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM74[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学电气工程系,黑龙江省哈尔滨市150001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50477008):高等学校博士学科点专项科研基金项目(20040213031);黑龙江省自然科学基金项目(E0326).
中文摘要:

大规模配网重构问题的非线性组合优化特点对计算方法的效率造成了极大困难。该文应用交流支路电气剖分方法,由负荷受电剖分路径电气距离指标构造一种新的物理寻优方法。该方法在合环操作形成的闭环中根据电气距离为负荷分配供电路径,从而确定应断开的支路,使损耗降到最低。同时,根据定义的单位功耗以及物理规则确定需计算电气距离的负荷节点以减少运算量,并通过优化待处理分段开关的顺序以保证能寻找到更优良的解。由于算法属于物理寻优方式,避免了不收敛或者难收敛的情况。IEEE69系统分析表明,算法具有快速求得优良解的特性,能够应用到大型配电网络重构问题。

英文摘要:

In the optimization of the large-scale distribution network reconfiguration, high computation efficiency is hard to be acquired because of the problem's nonlinearity. AC branch electrical dissection is applied to set up a new method which optimizes the reconfiguration physically by electrical distances of load electrical dissection path. In the loop formed with the closing operation of switch, load power supply path is allocated and the disconnecting branch is chosen based on electrical distances of dissected paths for load, which can minimize the losses. Meanwhile, load buses needed to get their electrical distances are determined by unit losses and physical rules, and which needs less computation; the processing sequence of switches is optimized, and which can help to get a better solution. The proposed method is of physical optimization, and it avoids the bad convergence of other optimization methods. A reconfiguration case based on IEEE 69 buses system is provided, and it shows that the proposed method can find a fine solution quickly, and can be applied to the configuration of large distribution networks.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970