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基于成像传感器特征的相机分类器设计
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:《传感器与微系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]许昌学院计算机科学与技术学院,河南许昌461000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10871217)
中文摘要:

在对现有成像设备源辨识算法分析研究的基础上,提出一种利用成像传感器特征进行相机源辨识的鲁棒性方法。基于模式分类的原理,首先分析数码相机成像的特点,提取传感器噪声信息的统计特征,设计一种鲁棒的分类器来确定相机的品牌/型号。所提取的图像特征包括图像去噪差值和小波域分析。结果表明:所设计的分类器可以有效地正确辨识相机品牌/型号,且具有良好的鲁棒性。

英文摘要:

On the basis of analysis,investigation,and modification of existing imaging device identification algorithm,a robust method for source camera identification is proposed based on imaging sensor features.Based on the principle of pattern recognition,the characteristics of imaging process of the camera is analyzed,and a robust classifier is constructed to determine the brand/model of the camera by extracting noise's statistical features of sensor.The proposed features include image denoising subtraction and wavelet analysis.Experimental results demonstrate that the design of classifier can effectively identify the correct camera brand/model with good robustness.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819