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基于MapReduce的GA-BP神经网络算法并行化设计及实现
  • ISSN号：1672-7800
  • 期刊名称：《软件导刊》
  • 时间：0
  • 分类：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]忻州市第一中学, [2]忻州师范学院计算机科学与技术系,山西忻州034000
  • 相关基金：山西省自然科学基金项目（2014011019-3）;忻州师范学院大学生科技创新项目（2016016）
作者： 杨婉婧[1], 邢洪嘉[2], 曹建芳[2]
关键词： 遗传算法, BP神经网络, MapReduce并行编程模型, 并行化设计
中文摘要：

为提高BP神经网络算法的运行效率,利用遗传算法和并行编程思想,提出了Hadoop平台下基于MapReduce的遗传算法优化BP神经网络的并行化设计及实现方法。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提高算法分类准确率;采用MapReduce并行编程模型实现算法的并行化处理,解决BP神经网络在处理大规模样本数据集时存在的硬件开销和通信开销大的问题。选用Caltech 256图像数据集,与传统的串行遗传算法优化BP神经网络算法实验对比,验证了并行化GA-BP神经网络算法的优越性。

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期刊信息
  • 《软件导刊.教育技术》
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:湖北省电化教育馆
  • 主编：方正平
  • 地址：武汉市武昌区洪山路2号省科教大厦B座10楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：daokan2005@163.com
  • 电话：027-87120038
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-7800
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1671/TP
  • 邮发代号:38-394
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:4777