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交通信号灯系统中的一种故障监控设计
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:计算机测量与控制
  • 时间:2012.8.8
  • 页码:2024-2027
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国计量学院光学与电子科技学院,杭州310018, [2]浙江商业职业技术学院应用工程学院,杭州310053
  • 相关基金:浙江省重点科技创新团队项目(2010R50020);国家自然科学基金资助项目(50905170,61007012).
  • 相关项目:面向无线多媒体传感器网络服务质量的视频编码算法研究
中文摘要:

交通信号灯故障检测技术是道路交通信号控制的关键技术之一,该技术直接关系到道路交通的通畅与安全,传统以人工为主的交通灯故障检测已经不能适应当今社会日益增加的交通运输压力;在现有交通信号灯硬件条件的基础上,添加相应的故障采样模块、通信模块和监控模块,实现了交通信号灯故障监控系统,它可以从全局的角度对交通信号灯进行实时故障监控;提出了一种信号灯故障监控方法,能够有效地检测到十字路口各种不同类型信号灯所存在的逻辑控制故障,如绿信号冲突、红绿信号冲突等,并将Rs~485总线技术应用于交通信号灯故障信号的传输;实验结果表明,系统在保证不影响现有信号灯硬件环境的前提下,能够有效地对各交通信号灯进行实时故障监控,解决了故障处理的滞后性问题。

英文摘要:

Traffic signal fault detection is one of the key technologies of road traffic control, which is directly related to smooth and safety of road traffic, labor--based traditional fault detection of traffic lights in today's society has been unable to meet the need of growing traffic flow. In the base of the existing traffic signals' hardware condition, the corresponding fault signal sampling module, communication module and monitoring module has been added to construct the fault--monitoring system of traffic signal light, which could execute real-time fault monitoring of signal lights from the global perspective. A fault detection technology of traffic signal lights has been presented, which applying RS--485 communication mechanism, which could detect various types of logic control failures in intersections effectively, such as the green signals conflict, red and green signals conflict. Experiment results show that the system can execute real--time fault monitoring of signal lights effectively with no effect on the hardware condition of existing signal lights.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924