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面向人工神经网络的新型相变忆阻器的模型研究
  • 项目名称：面向人工神经网络的新型相变忆阻器的模型研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：61201439
  • 申请代码：F010306
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2013-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：王磊
  • 依托单位：南昌航空大学
  • 批准年度：2012
中文摘要：

目前的人工神经网络科学主要是以冯o诺依曼计算机体系结构为依托，而冯o诺依曼数字计算机所遵循的数据处理和数据存储相分离的模式正是阻碍人工神经网络实现完全模拟人脑功能的最大症结所在。而忆阻器的出现是目前解决这一难题的最佳方案。 但是现已面世的忆阻器存在着严重的性能及成本缺陷，从而阻碍了其在人工神经网络方面的应用。本项目针对现有忆阻器的缺陷,提出了一款基于相变材料(Ge2Sb2Te5)的新型忆阻器概念。主要研究内容包括 (1) 利用参数化设计方法和原子成核电热模型，研究和提出了该忆阻器的模型结构和理论算法；（2）对该忆阻器的忆阻特性进行仿真并评估其参数指标，从而证实该忆阻器与其他忆阻器相比具有转换速率快，能量损耗少，稳定性强和造价低等优点；（3）仿真模拟该忆阻器的联想记忆功能。 预期成果将给出克服现有忆阻器缺陷的方法，为人工神经网络硬件实现方式找到新的出路，从而推动人工神经网络技术的发展。

中文主题词： 人工神经网络；忆阻器；相变材料；模型；新型
结论摘要：

英文主题词Artificial Neural Network；Memristor；Phase-Change Material；Model；Novel

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 22
  • 2
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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会议论文
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